학생부 데이터는 최소 보관, 비식별 활용, 상담 보조 원칙으로 다룹니다

학생부에는 이름, 학교, 성적, 활동, 교사 서술, 진로 희망 등 민감하게 다뤄야 할 정보가 포함됩니다. 그래서 서비스 운영의 기본 원칙은 필요한 정보만 받고 필요한 기간만 보관하는 것입니다.

분석 과정에서 원본 파일과 식별 가능한 결과물은 상담 결과 확인에 필요한 최소 기간만 유지하고, 운영 기준상 24시간 내 폐기를 기본 원칙으로 둡니다.

샘플이나 외부 설명 문서에는 실제 학생을 식별할 수 있는 정보가 들어가지 않도록 이름, 학교, 활동, 성적, 도서 내용 등을 치환합니다.

장기 학습용 비식별 정보란 특정 학생을 직접 식별할 수 있는 이름, 학교명, 문서번호, 연락처, 고유 활동명 등을 제거하거나 일반화한 데이터입니다.

예를 들어 '홍길동, 한국고등학교, 특정 동아리명'처럼 개인을 좁힐 수 있는 정보는 제거하고, '2학년, 자연계열 관심, 탐구 활동 반복'처럼 분석 구조에 필요한 수준으로만 남깁니다.

비식별 정보도 다른 정보와 결합하면 재식별 위험이 생길 수 있으므로, 항목을 줄이고 목적을 제한하며 공개 문서에는 실제 사례를 그대로 사용하지 않습니다.

관리자 접근은 필요한 사람에게만 제한하고, 결과 페이지나 다운로드 URL은 검색엔진에 노출되지 않도록 noindex와 비공개 경로 처리를 유지합니다.

API, 관리자 화면, 결제 화면, 개인별 결과 페이지, PDF 다운로드 경로는 공개 검색 대상이 아니며 sitemap에도 포함하지 않습니다.

운영자는 분석 완료 후 원본 파일과 식별 가능한 중간 산출물이 남아 있지 않도록 보관 정책과 정리 절차를 함께 관리해야 합니다.

AI 분석 결과는 학생을 판정하거나 낙인찍는 도구가 아닙니다. 특정 대학 합격 가능성, 학생의 미래, 전공 적합성을 단정하는 표현은 피해야 합니다.

결과는 기록을 읽는 하나의 관점이며, 교사와 상담자가 학생의 실제 맥락, 학교 환경, 과목 선택 여건, 지역적 조건을 함께 확인해야 합니다.

서비스는 학생에게 무엇이 부족하다고 결론 내리기보다, 다음 상담에서 무엇을 질문하고 어떤 활동을 보완하면 좋은지 제안하는 방식으로 설계됩니다.

학교나 교육청이 도입을 검토할 때는 개인정보 처리 동의, 원본 파일 보관 기간, 결과 접근 권한, 비식별 데이터 활용 여부, 사고 대응 절차를 먼저 확인해야 합니다.

AI 결과를 학생 평가나 선발 판단에 직접 사용하지 않는다는 원칙을 문서화하고, 상담자의 최종 검토 과정을 반드시 포함해야 합니다.

시범사업에서는 기술 성능뿐 아니라 학생 이해도, 상담자 활용도, 개인정보 민원 가능성, 결과 설명 가능성을 함께 측정해야 합니다.